黎曼流形非线性控制
直接在高维几何空间中求解机器人的全动态流形拓扑方程,让复杂地形中的姿态重构、重心转移和平衡控制保持毫秒级响应。
我们把控制算法、执行器和整机结构视为一个完整的动力学系统,在几何空间中寻找更稳定、更高效的运动解。
直接在高维几何空间中求解机器人的全动态流形拓扑方程,让复杂地形中的姿态重构、重心转移和平衡控制保持毫秒级响应。
自研电机、低背隙减速结构与热管理模块协同设计,在紧凑体积内输出高峰值扭矩,并增强连续作业中的抗冲击能力。
将视觉几何感知、运动动力学和任务规划统一到实时控制链路,让机器人在未知环境中完成导航、避障、搬运与巡检。
构建高确定性的仿真环境,在线并行验证极端工况,为每一次算法更新提供可追溯、可复现的动力学测试证据。
以下为 RM-1 工程样机的模拟展示参数,用于官网原型内容占位,正式上线前应替换为真实工程数据。
RM-1 面向工业巡检、敏捷物流与未来服务场景。通过微分几何动力学控制器与高功率密度关节系统,机器人可以在碎石、坡面、台阶和狭窄空间中保持稳定运动。
面向电力、能源和高端制造场景,在狭窄通道、楼梯和非结构化地面中执行自主巡检任务。
在高温、粉尘、噪声或人员不宜进入的区域中完成前置探测、物资递送和轻量操作。
为高校、研究院和先进制造实验室提供可二次开发的动力学控制和具身智能验证平台。
测试覆盖碎石路、坡面、台阶和负载扰动等场景,核心控制链路保持稳定。
新一代关节模组进入寿命、热衰减和冲击工况验证阶段。
双方将围绕具身智能操作、复杂环境巡检和仿真数据闭环开展合作。
负责双足机器人全身控制、MPC、状态估计和复杂地形运动策略。
负责高扭矩密度关节结构、减速器、散热和可靠性设计。
负责视觉感知、任务规划、多模态数据闭环和端到端策略部署。